“颜值经济”爆发，医美赛道竞争日益激烈，各个细分市场正式进入“存量竞争时代”，医美厂牌或机构该如何在众多竞争者中突出重围，成为一个亟待解决的难题。

在刚刚结束的由医美行业观察主办的“2023轻医美大会”上，立足“新材料、新技术”的前瞻发展思路为大家指明了方向。其中，将数字化技术融于品牌建设，塑造客户信任度成为一大亮点，以下为小肤科技联合创始人、影像数字化医美创导者张德峰带来的精彩分享：

顾客信任的主体是机构，机构背后信任的是品牌，品牌背后是标准化的流程，更是高水平的复制能力，能做可靠的医疗交付，保证效果，是获得信任的基础。

在我们看来，不断用可感知的客观事实验证承诺是建立持久信任的本质，医美行业要重构信任最需要的就是数据，我是小肤科技联合创始人、影像数字化医美创导者张德峰，今天我给大家介绍一下我们设计的“精准诊断、精准治疗、精准验证”数据闭环及部分产品，助力消费者对机构信任度的多维塑造。

以数据为基进行精准诊断 

首先是精准诊断。第一步就是数据的采集，我们研发的产品可以做到精度高达0.2毫米的检测，高清影象数据达3500万像素，且多维度的AI检测，可检测到17种皮肤问题，40多种形态问题，这也是全球第一个完全用AI精准数据，大数据预训练模型来赋能医美，进行形态诊断的产品。

举例来看，诊断时期用影像的好处有哪些？

看到毛孔粗大的“罪魁祸首”。我们的鼻头，日常肉眼只能看到毛孔粗大，但是却看不到大量的细菌藏在鼻头上，细菌需要要在紫外线光下激发细菌蛋白质的荧光反应才能看到，因此借助数据、科技是个很好的选择。

皮肤多维度评测。我们在测量色斑领域做了12个参数，可以测量深层的真皮层的斑，我们的AI检测，有超过40种皮肤维度评测，色斑就有9个评测维度。

用移动小太阳，看到法令纹。消费者通过镜子或者手机相机，即使是特定角度的光线也无法看到脸皮的凹陷，但是用移动光源，可以看到法令纹，以及颚部的凹陷。

值得注意的是，数字化咨询软件诊断可以按照机构自有的医疗特色标准做出相应配置，现在市场上所有的皮肤分析一般诊断5个问题，AI能诊断5个问题就放上来，我们可以配任何AI不能诊断的，但是我们机构能诊断的问题，并且经过一段时间的使用，有足够的数据储量之后，AI能力再提升，可以帮助制定机构自己的诊疗标准。

数据赋能精准治疗  

其次是数据赋能。我们希望未来治疗型的仪器可以全部实现数据驱动，治疗型机器可以做皮肤的清洁以及材料导入，电流可以小一点，不破坏皮肤屏障，若是皮肤健康的清洁力度则大点，以保证更好的治疗效果，这样不但能提升我们的服务品质，同时最大程度减少医疗带来的风险。治疗完成后，我们会把所有数据传入医院SAAS系统，驱动后续完全智能化的运营。

可靠配方是基于大量临床验证与权威数据评测机构报告而得出的个性化配药方案。比如皮肤泛红、红血丝等，临床端就要按照频次、方法等量化下来，进行数据录入，这样就可以给顾客做清晰的分析，把皮肤状态、治疗过程、经济支出、所达效果等具体情况进行可靠的模拟。且这种形式基于现有的实验方法、医疗手段，加上数字化、人工智能的赋能能够实现。

此外，机构应该基于顾客皮肤问题，调配回家后的辅助治疗以及修复的专属方案，不必担心影响消费者的回购率，建立信任后，消费者一般会按照机构的安排进行多次诊疗。

精准验证收割消费者信任  

最后是精准验证。我们可以把治疗前后人脸进行高精准的配齐自动生成动画，人对动的东西非常敏感，非常小的运动都能看到，如果是静止不动的，比如说照镜子，则看不到细微的变化。

此外，我们可以给顾客分享一个二维码，顾客通过二维码可以高清看到自己所有历史治疗数据及影像的对比。

构建标准让企业发展系统化  

若说精准诊断、精准治疗、精准验证是消费者对机构建立信任的“血肉”，那么构建标准就是“血液”，只有构建标准才能驱动行业快速发展，机构标准化主要分为诊断标准化、治疗标准化和运营标准化。

首先是诊断标准化，咨询师和医生的认知不一样，医生之间的认知不一样，咨询师之间的认知不一样，因此应严选品相，找到机构可以做的项目有哪些，治疗缺陷有哪些，梳理清楚机构的医疗交付能力。

其次是治疗标准化，我们做的第一个尝试的治疗是透皮导入加治疗。我们希望跟全球最先进的生物合成技术公司合作，把所有的治疗全部标准化，用数据去驱动它。

最后是运营标准化，精准罗列顾客做过的咨询都有哪些、脸上哪些项目没有被开发、顾客整张脸一年营收预算是多少，合适时间点可以做的优惠活动有哪些等，从而实现顾客复诊到店率、客单价、复购率等方面的升级。

我们非常愿意陪伴每一个愿意用数据构建信任的机构共同成长，行业变得越来越美好就是我的使命，谢谢大家！

文章来源：医美行业观察

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